PwC: 74% dos ganhos com IA ficam com 20% das empresas — o que separa quem lucra de quem gasta

Um estudo da PwC publicado nesta semana coloca números na intuição que muitos C-levels já tinham: a maioria das empresas está gastando com IA, mas poucas estão ganhando dinheiro com ela. A pesquisa, feita com 1.217 executivos seniores de 25 setores, revela que 74% dos ganhos econômicos gerados por IA estão concentrados em apenas 20% das organizações. Os outros 80%? 56% deles reportam zero benefício financeiro significativo até agora.

O número mais importante do relatório não é o percentual de concentração — é o multiplicador. As empresas líderes geram 7,2 vezes mais receita e eficiência com IA do que o competidor médio. Não é uma diferença marginal. É um abismo operacional que se alarga a cada trimestre.

O mito do investimento como diferencial

A reação instintiva de muitos boards ao ver esses dados será: “precisamos investir mais”. Mas o relatório da PwC desmonta essa lógica. A diferença entre líderes e retardatários não está no volume de investimento em IA. Está no tipo de uso.

Empresas que lideram usam IA para crescimento e reinvenção do modelo de negócio. Empresas que ficam para trás usam IA para eficiência e corte de custos. A distinção parece sutil, mas é estrutural.

Cortar custos com IA é o equivalente a automatizar processos existentes — importante, mas com teto baixo de retorno. Crescer com IA significa usar a tecnologia para entrar em mercados adjacentes, criar produtos que antes não eram viáveis, ou redesenhar a cadeia de valor inteira.

Convergência industrial: o fator decisivo

O achado mais relevante do estudo é que a convergência industrial — usar IA para expandir além das fronteiras tradicionais do setor — é o fator mais forte que correlaciona com performance financeira superior. Mais do que eficiência operacional. Mais do que redução de headcount.

Na prática, isso significa que um banco que usa IA para oferecer serviços de saúde financeira integrada está capturando mais valor do que um banco que usa IA para acelerar o processamento de crédito. Uma varejista que usa IA para se tornar plataforma de mídia captura mais do que uma que otimiza estoque.

Para o board, a implicação é clara: a estratégia de IA precisa ser discutida no nível do modelo de negócio, não no nível da operação. Se a conversa sobre IA no conselho de administração começa e termina em “automação de processos”, a empresa provavelmente está nos 80% que não veem retorno.

O que isso significa para empresas brasileiras

O mercado brasileiro tem características que amplificam esse padrão. Margens mais apertadas, custo de capital mais alto e infraestrutura de dados menos madura significam que o gap entre líderes e retardatários tende a ser ainda maior.

Mas há uma oportunidade que o relatório implica sem dizer explicitamente: se a convergência industrial é o diferencial, empresas em mercados menos consolidados têm mais espaço para convergir. Um player de logística brasileiro que integra IA para oferecer serviços financeiros embedded pode capturar valor desproporcional justamente porque o mercado é menos saturado.

A recomendação para CFOs brasileiros é direta: antes de aprovar o próximo orçamento de IA, pergunte se o projeto está otimizando o negócio atual ou criando capacidade para um negócio que ainda não existe. Se for só o primeiro, o ROI provavelmente vai decepcionar.

O paradoxo da produtividade revisitado

Há um paralelo histórico que vale mencionar. Nos anos 1980 e 90, o economista Robert Solow observou que “podemos ver a era dos computadores em toda parte, exceto nas estatísticas de produtividade”. Levou duas décadas para que os ganhos de TI se traduzissem em produtividade mensurável — e quando se traduziram, foram capturados desproporcionalmente pelas empresas que reorganizaram seus processos em torno da tecnologia, não pelas que apenas compraram hardware.

Estamos vivendo o mesmo padrão com IA. A tecnologia está em toda parte. O retorno, não. E quando vier em escala, vai para quem redesenhou o negócio, não para quem automatizou planilhas.

Checklist para o board

Para lideranças que querem sair dos 80%, o relatório da PwC aponta cinco perguntas que o board deveria fazer ao CEO sobre a estratégia de IA:

• A estratégia de IA está conectada a crescimento de receita ou apenas a redução de custos?
• Existe um plano para usar IA em convergência com setores adjacentes?
• O investimento em IA está gerando dados proprietários que criam vantagem competitiva sustentável?
• A empresa tem capacidade de medir o ROI de IA de forma granular, por caso de uso?
• A governança de IA está integrada à governança corporativa ou é um silo separado?

Se a resposta a três ou mais dessas perguntas for “não” ou “não sei”, a empresa está provavelmente no grupo dos 56% que ainda não viram benefício financeiro significativo. E o gap está aumentando.